En savoir plus

Notre utilisation de cookies

« Cookies » désigne un ensemble d’informations déposées dans le terminal de l’utilisateur lorsque celui-ci navigue sur un site web. Il s’agit d’un fichier contenant notamment un identifiant sous forme de numéro, le nom du serveur qui l’a déposé et éventuellement une date d’expiration. Grâce aux cookies, des informations sur votre visite, notamment votre langue de prédilection et d'autres paramètres, sont enregistrées sur le site web. Cela peut faciliter votre visite suivante sur ce site et renforcer l'utilité de ce dernier pour vous.

Afin d’améliorer votre expérience, nous utilisons des cookies pour conserver certaines informations de connexion et fournir une navigation sûre, collecter des statistiques en vue d’optimiser les fonctionnalités du site. Afin de voir précisément tous les cookies que nous utilisons, nous vous invitons à télécharger « Ghostery », une extension gratuite pour navigateurs permettant de les détecter et, dans certains cas, de les bloquer.

Ghostery est disponible gratuitement à cette adresse : https://www.ghostery.com/fr/products/

Vous pouvez également consulter le site de la CNIL afin d’apprendre à paramétrer votre navigateur pour contrôler les dépôts de cookies sur votre terminal.

S’agissant des cookies publicitaires déposés par des tiers, vous pouvez également vous connecter au site http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, proposé par les professionnels de la publicité digitale regroupés au sein de l’association européenne EDAA (European Digital Advertising Alliance). Vous pourrez ainsi refuser ou accepter les cookies utilisés par les adhérents de l'EDAA.

Il est par ailleurs possible de s’opposer à certains cookies tiers directement auprès des éditeurs :

Catégorie de cookie

Moyens de désactivation

Cookies analytiques et de performance

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Cookies de ciblage ou publicitaires

DoubleClick
Mediarithmics

Les différents types de cookies pouvant être utilisés sur nos sites internet sont les suivants :

Cookies obligatoires

Cookies fonctionnels

Cookies sociaux et publicitaires

Ces cookies sont nécessaires au bon fonctionnement du site, ils ne peuvent pas être désactivés. Ils nous sont utiles pour vous fournir une connexion sécuritaire et assurer la disponibilité a minima de notre site internet.

Ces cookies nous permettent d’analyser l’utilisation du site afin de pouvoir en mesurer et en améliorer la performance. Ils nous permettent par exemple de conserver vos informations de connexion et d’afficher de façon plus cohérente les différents modules de notre site.

Ces cookies sont utilisés par des agences de publicité (par exemple Google) et par des réseaux sociaux (par exemple LinkedIn et Facebook) et autorisent notamment le partage des pages sur les réseaux sociaux, la publication de commentaires, la diffusion (sur notre site ou non) de publicités adaptées à vos centres d’intérêt.

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit des cookies sessions CAS et PHP et du cookie New Relic pour le monitoring (IP, délais de réponse).

Ces cookies sont supprimés à la fin de la session (déconnexion ou fermeture du navigateur)

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit du cookie XiTi pour la mesure d’audience. La société AT Internet est notre sous-traitant et conserve les informations (IP, date et heure de connexion, durée de connexion, pages consultées) 6 mois.

Sur nos CMS EZPublish, il n’y a pas de cookie de ce type.

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de l’INRA par email à cil-dpo@inra.fr ou par courrier à :

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal chemproject, chemhouse, chemoocs, chemomics, chemflow, chemdata, chemometrics, logo_agropolis,fondation chemproject, chemhouse, chemoocs, chemomics, chemflow, chemdata, chemometrics, logo, muse, montpellier chemproject, chemhouse, chemoocs, chemomics, chemflow, chemdata, chemometrics, logo, cirad

ChemHouse

Ressources-Glossaire

Acronymes utilises dans CheMoocs

Acronyme

Signification

FR

EN

 

 

 

 

ACP

PCA

analyse en composantes principales

AFD

FDA, LDA

analyse factorielle discriminante

CAH

 

classi cation ascendente hierarchique

 

CART

arbre de classi cation et de regression

 

CV

validation croisee

kppv

knn

k plus proches voisins

 

MLR

regression lineaire multiple

PIR

NIR

proche infra-rouge

SPIR

 

spectroscopie proche infra-rouge

 

PCR

régression sur composantes principales

 

PLSR

régression moindres carres partiels

 

 

ou projection sur structures latentes

 

PRESS

somme des carres des erreurs de prediction

 

 

en validation croisee leave-one-out

 

RMSEC

racine-carree de l’erreur d’etalonnage

 

RMSECV

racine-carree de l’erreur de validation croisee

 

RMSEP

racine-carree de l’erreur de prediction

 

SVD

decomposition en valeurs singulieres

 

 

 

Base d’un espace vectoriel

Une base d’un espace vectoriel de dimension P est constituee de P vecteurs : fu1; u2; :::uP g lineairement independant, c’est a dire qu’aucun ne peut ^etre ecrit comme une combinaison lineaire des autres. De m^eme, on de nit une base d’un sous-espace vectoriel de RP , de dimension A, par A vecteurs  de nis dans RP et lineairement independants.

Une base n’est pas unique : de tres nombreuses bases (une in nite) peuvent ^etre utilisees pour de nir

le m^eme espace vectoriel. Une base orthonormee ne contient que des vecteurs de norme 1 et tous orthogonaux entre eux. Si la matrice P de dimensions (P A) contient en colonne les vecteurs d’une base orthonormee, alors P P = IA. Les loadings de l’ACP forment une base orthonormee.

Carte factorielle

La carte factorielle ou score plot en Anglais represente les coordonnees des observations sur le

plan forme par deux axes principaux, generalement les axes 1 et 2.

Dans cette representation, chaque point represente une observation. Les points sont donc distincts les uns des autres, comme le sont les echantillons qu’ils representent.

Cercle des correlations

Le cercle des correlations est utilise en ACP. Il consiste a representer les correlations de chacune des variables initiales sur un plan forme de deux composantes principales, souvent les deux premieres.

Figure 1 { Le cercle des correlations pour 4 variables : Var1, Var2, Var3 et Var4 representees sur le plan des composantes principales 1-2, ou axes 1-2.

Selon l’exemple de la gure 1, Var1 est bien expliquee par l’axe 1, avec une forte correlation positive ; Var2 est bien expliquee par l’axe 2, avec une forte correlation negative ; Var3 est bien expliquee par les axes 1 et 2, du fait de sa proximite avec le cercle ; en n Var4 n’est pas du tout expliquee par les deux premieres composantes, elle doit l’^etre par d’autres composantes.

 

Coefficient de corrélation

Le coe cient de correlation selon Pearson permet, comme la covariance, de mesurer comment deux variables representees ici par les vecteurs x et y varient dans le m^eme sens, ou pas. Il est note r et sa valeur est comprise entre 1 (forte correlation positive) et 1 (forte correlation negative). Une valeur de 0 indique que les variables varient independamment l’une de l’autre. La correlation entre une variable et elle-m^eme est 1.

Soient x et y les moyennes de x et y, xi et yi leurs valeurs pour l’indice i.

Le coe  cient de determination R2, compris entre 0 et 1, est le carre du coe  cient de correlation.

Rx2;y = r2(x; y)

Coefficient de determination

Voir corrélation

 

Coefficients de régression

Soit une matrice de spectres X de dimensions (N P ) et une grandeur quantitative Y (ex : gluten) dont les valeurs predites a partir de X donneront yb. Les coe cients de regression, ou b-coe cients, forment un vecteur de dimension (P 1) note b qui veri e :

yb = Xb + E

E etant l’erreur. La formule s’ecrit aussi avec   et   au lieu de b et E :

yb = X  +

Combinaison lineaire

Des vecteurs fu1; u2; :::uP g sont relies par une combinaison lineaire s’il existe les nombres fa1; a2; :::aP g tels que :

a1u1 + a2u2 + ::: + aP uP = 0

!0 etant le vecteur nul. Dans le cas contraire, les vecteurs sont dits independants.

Colinearité  de vecteurs

Deux vecteurs x1 et x2 sont colineaires si on peut trouver un nombre k tel que : x1 = kx2. Deux vecteurs colineaires pointent la m^eme direction de l’espace, mais pas necessairement le m^eme sens.

 

Cosinus

Le cosinus est utilise pour mesurer l’angle entre deux vecteurs. Il est compris entre 1 (deux vecteurs colineaires dans des sens opposes) et 1 (deux vecteurs colineaires dans le m^eme sens). Il vaut 0 pour deux vecteurs orthogonaux.

La mesure du cosinus est illustree avec la gure 2. Les deux vecteurs u et v sont utilises pour donner deux directions, sur lesquelles appuient deux cotes d’un triangle rectangle ABC, rectangle en B.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AB

AC

 

Notons d(A; B) et d(A; C) les distances respectives entre A et B et entre A et C. !

et!

sont

 

AB

AB

 

 

d

A; B

AB

d

A; C

 

AC

 

aussi des vecteurs dont les normes k! k et

k! k veri ent :

 

(

 

) = k! k et

(

 

 

) = k! k.

 

Le cosinus entre u et v est calcule ainsi :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d(A; B)

 

AB

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cov(u; v) =

=

k!

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

d(A; C)

k!

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AC

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 ...